object detection1 [인공능지세미나] DETR - Object detection은 겹치는 물체들을 처리하기 위한 NMS와 같은 후처리가 필요하다. - 본 논문에서 제안하는 DETR은 이를 end-to-end로 간소화한 transformer 기반의 모델이다. - Transformer를 기반으로 하기 때문에 별도의 후처리 없이 한 번에 추정이 가능하다. - DETR은 panoptic segmentation을 빠르게 수행할 수 있는 모델이라고도 볼수 있다. - Transformer가 원래 영상 용은 아니기 때문에 입력 영상으로부터 특징을 추출하기 위한 CNN 백본이 사용되기는한다. - 탐지된 객체의 크기에 따라 loss가 달라지고 클래스 예측이 잘 되었는지 아닌지에 따라서도 loss가 달라져야 하는 등 복잡한 조건을 가지고 있기 때문에 이를 위한 손실함수.. 2021. 12. 15. 이전 1 다음